IOT et industrie : Trois façons dont l'IoT propulsera la collaboration commerciale dans la nouvelle ère numérique

Illustration: © IoT For AllTGrâce à l'intégration généralisée de l'Internet industriel des objets (IIoT), les entreprises industrielles traditionnelles peuvent exploiter les données pour surveiller, échanger, analyser et fournir des informations sans précédent riches en valeur tirées de ces données. Cette approche peut se produire à la fois à la périphérie de l'IoT et dans le cloud, où l'analyse des données peut aller encore plus loin pour améliorer l'efficacité énergétique et les processus. Il est clair que la valeur commerciale de l'IoT est prouvée. Et nous avons dépassé les jours de "perturber ou être perturbé". Au lieu de cela, nous sommes confrontés à la réalité de la façon de faire de l'intégration et de la numérisation de l'IoT un avantage concurrentiel dans une économie grouillant de startups qui sont entrées sur le marché en tant que natives du numérique. Voici trois façons dont les entreprises peuvent réussir à faire évoluer leurs stratégies de numérisation pour réussir dans le paysage actuel de l'IoT en rapide évolution: Pivot pour le succès ou risque d'être perturbé Il y a un changement généralisé de la vente de produits à la vente de valeur. Pour réussir, les entreprises de longue date doivent pivoter rapidement et avec agilité. Mais la question est de savoir comment – comment les entreprises peuvent-elles faire pivoter leur stratégie tout en se concentrant sur la création de moyens sans friction pour résoudre les problèmes connus des clients? La réponse réside dans les services connectés, la technologie correspondante et les personnes à l'esprit d'entreprise.Grâce au réseau d'appareils industriels connectés par les technologies de communication, les entreprises peuvent mettre en œuvre des systèmes capables de surveiller, collecter, échanger, analyser et fournir des informations d'une valeur sans précédent. Associez cela à des employés talentueux et bien formés et ces informations permettent de prendre des décisions commerciales plus intelligentes et plus efficaces que jamais, par exemple un constructeur de machines (par exemple, Berto Coffee Roaster) qui a utilisé des services basés sur les données pour étendre ses services existants. portefeuille de produits et services. En plus de vendre aux fabricants une machine d'atelier, Berto Coffee Roaster peut désormais surveiller à distance le comportement de cette machine pour optimiser les performances et minimiser les temps d'arrêt.Soutenir le virage numérique avec des écosystèmes collaboratifs Pour réussir dans l'économie numérique, il faut bien plus qu'un nouveau modèle commercial numérique. Cela nécessite également deux changements d'esprit majeurs: changer l'accent mis sur le développement technologique pour le bien de la technologie pour adopter une approche centrée sur le client pour résoudre les problèmes connus et se diversifier bien en dehors des murs d'une entreprise solo pour innover au sein d'un écosystème collaboratif. là, aujourd'hui, qui dispose de la pile technologique complète nécessaire pour être compétitif dans l'économie numérique mondiale. Les startups doivent se tourner vers des partenariats avec de grandes entreprises pour élargir leur portée géographique et commerciale – et les entreprises plus établies doivent se tourner vers les startups pour combler les lacunes potentielles en matière d'expertise technique, augmenter la compétitivité et se tailler un nouveau positionnement sur le marché. sont une solution gagnant-gagnant pour les entreprises de toutes tailles et industries. En travaillant ensemble dans un même écosystème, les acteurs peuvent accélérer la transition énergétique, permettre aux industries de tirer le meilleur parti de l'énergie et des ressources, et de résoudre des problèmes commerciaux complexes grâce à des applications d'IA et à l'analyse de données, le tout de manière mutuellement avantageuse. , qui utilise des écosystèmes numériques pour se connecter avec les clients ayant besoin de leurs solutions de maintenance prédictive. Senseye gagne des clients et crée de nouveaux cas d'utilisation qui aident l'entreprise à améliorer encore ses solutions, tandis que ses clients – généralement des entreprises héritées – peuvent mettre en œuvre les solutions basées sur les données de Senseye pour mieux entretenir leur équipement de fabrication. , la gouvernance et la gestion matures, nous sommes confrontés à une autre transformation majeure permise par les données. Plutôt que de collecter uniquement les points de données et les informations commerciales qui découlent de la fonctionnalité IIoT, il est temps de poser la question globale: «Que signifie plus de données et une meilleure compréhension de ces données pour les revenus de mon organisation?» Avec 80% des les organisations assises sur des données non structurées en raison de la surveillance, il est temps pour les organisations de réévaluer leur stratégie de données afin de saisir la valeur inexploitée des données. Il y a un énorme potentiel à considérer ces données non seulement comme un sous-produit de l'IoT, mais comme une source potentielle de revenus.L'économie des données prend racine rapidement et avec fureur et les entreprises voient la valeur des données non seulement comme un sous-produit de l'IoT, mais données en tant que produit lui-même. L'objectif: fournir à tous les clients et partenaires de l'écosystème les capacités dont ils ont besoin pour monétiser leurs données.Alors que les technologies comme l'IoT continuent de proliférer, les entreprises exploreront de nouvelles façons de parvenir à la numérisation et déploieront efficacement les données pour résoudre de réels défis commerciaux. Les écosystèmes numériques peuvent fournir aux entreprises les outils et l'expertise nécessaires non seulement pour surpasser la concurrence, mais aussi pour contribuer à un monde meilleur et plus durable.

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